Soy Dani y tu publicación favorita de inteligencia artificial, Esperando a Eskainet, te trae hoy:
Los peligros que nos acechan con el uso continuado de la IA…
…y como escapar de ellos
Te lo cuento también en podcast (haz clic en ▶ más arriba)
Un metaprompt para mejorar prompts
Alternativa abierta a DeepWiki
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Gracias infinitas por vuestra confianza: Maestros del prompt agotó las plazas en tan solo 72 horas. Apúntate a la lista de espera.
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La inteligencia artificial promete hacernos más productivos, más creativos, más eficientes. Y cumple su promesa... al menos al principio.
En cuanto metes un poco de tiempo ves resultados inmediatos, evocadores, ¡quieres más de esa droja!
Pero detrás de esta bonanza de productividad se esconde un ciclo peligroso que puede llevarnos de la eficiencia a la dependencia.
Te presento al ♻ Ciclo de la Pereza Cognitiva
Tiene 5 estados y es casi seguro que te reconozcas en alguno de ellos.
Al final del todo, te daré tres pistas para romperlo.
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1. Aceleras con la IA: Productividad subcontratada
Logras mayor rendimiento gracias a herramientas de IA que producen cosas por ti.
No es que hagas más, es que otra cosa lo hace más rápido. Tú solo aprietas botones.
Ejemplos con datos (más abajo tienes el “deep research”)
Un estudio de Microsoft y el MIT dice:
Los programadores con GitHub Copilot (casualmente de Microsoft) completan 26% más tareas por semana
Entre un 60% y 75% de usuarios de Copilot reportaron sentirse menos frustrados al escribir código.
En educación:
Un meta-análisis de 51 estudios muestra que ChatGPT tiene un gran efecto positivo sobre el rendimiento académico cuando se usa como apoyo estructurado.
Un experimento con 117 universitarios, aquellos con acceso a ChatGPT lograron ensayos de mejor calidad (incluso más pulidos que quienes recibieron ayuda humana).
"La IA escribió el informe, tú solo firmaste la entrega."
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2. Todo parece muy fácil: Esfuerzo fingido
Cuando la IA hace el trabajo pesado, generas una falsa sensación de maestría. Las tareas que antes requerían horas de investigación, prueba y error, ahora se resuelven con un prompt bien formulado.
El 90% de universitarios admitía en 2023 haber usado ChatGPT en trabajos académicos
Los alumnos con IA consultaron mucho menos el material de lectura y se limitaron a copiar y pegar sugerencias
¿Has sentido algo así?
Tu lista de "tareas completadas" crece de forma exponencial.
Empiezas a evitar tareas que no puedes resolver fácil con IA.
Te molesta cuando tienes que hacer algo "a mano".
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3. Menos reflexión: Descarga cognitiva
La "descarga cognitiva" funciona así: cuando sabes que la IA puede resolver un problema, tu cerebro simplemente no se molesta en procesarlo.
¿Acaso recuerdas el teléfono de tus colegas desde que tienes móvil? Pues esto es lo mismo.
Dejamos que el LLM de turno haga su análisis, su síntesis.
Si trabajas en programación “ves siempre bien” lo que hace el copilot.
Un estudio de Michael Gerlich de la Swiss Business School con 666 participantes reveló una correlación entre un uso frecuente de IA y la reducción de las habilidades de pensamiento crítico.
"El cerebro se queda de pasajero mientras la IA lleva el volante."
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4. Mayor dependencia: Autonomía erosionada
Esta es quizás la fase más insidiosa. Sin darte cuenta, la IA pasa de ser una herramienta a convertirse en una prótesis mental.
Quizás sea exagerado, pero se empiezan a escuchar historias así:
Incapacidad para empezar tareas sin consultar primero a la IA.
Ligero “ataque de pánico” cuando la API falla.
Sensación de "estar perdido" sin el copilot.
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5. Uniformidad creativa: Pensamiento precocinado
En la etapa final del ciclo, tu voz única se diluye. Las ideas fluyen, pero todas comparten el mismo "gustillo algorítmico".
Experimentos de Rice University muestran que los productos basados en IA aumentan la creatividad percibida, pero reduce la diversidad de ideas.
Cuando todas las respuestas vienen del mismo modelo, la diversidad intelectual se erosiona. Los matices personales, los clics inesperados y los insights únicos que surgen del pensamiento individual se vuelven raros.
"Creatividad microondas: caliente, rápido... y todos con el mismo menú."
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💥 Cómo escapar del ciclo de la pereza cognitiva
La buena noticia es que el ciclo se puede romper. La IA sí mejora el rendimiento sin erosionar las capacidades:
1. Olvídate del “gepeto”
Obliga a producir una parte "a pelo" antes de usar IA
Reserva 15 minutos diarios para resolver algo sin asistencia artificial
2. Pon la IA en tu contra
Usa la IA para generar argumentos en contra a tus propias ideas
Termina cada sesión con: "¿Qué puede estar mal y cómo lo compruebo?"
3. Acuérdate de tus músculos
Dedica tiempo a entender el código que genera la IA
Reescribe con tus palabras lo que la IA explicó
Busca fuentes adicionales para verificar información
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Recursos del episodio
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✨ Prompts prácticos
Metaprompt para mejorar prompts
La IA se enrolla como las persianas cuando la conviene y eso no siempre gusta.
Pero cuando te lanza un prompt supervitaminado parece que no duele tanto que se ponga “pesada”.
Mejora el siguiente prompt para que cumpla su función específica.
Sigue las buenas prácticas de ingeniería de prompts.
Asegúrate de que la estructura sea clara e intuitiva
Primero haz 3 preguntas para saber cuál es el objetivo del prompt y, solo tras la respusta del usuario, lanza el prompt completo sin dar más explicaciones
Prompt:
{prompt original}
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💊 Recursos en píldoras
🤸♂️ ALTERNATIVAS OPEN SOURCE
Alternativa open source a DeepWiki
Creada en 60 minutos gracias a la IA y un poquito de celo te puedes descargar aquí esta herramienta de documentación mágica de repositorios. Readme en español
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🔰 HERRAMIENTAS
5 formas sencillas de tener modelos LLM en local
Presentan 5 alternativas para que LLama o cualquier otro modelo gratuito pueda funcionar en tu ordenador.
🔰 PARA APRENDER
Lo mejor del system prompt de Claude Sonnet 4
Un análisis experto de lo que hace especial a este modelo de Anthropic viendo las instrucciones que recibe antes de que entre tu petición.
👉 Prompts secretos al fin filtrados
🔰 PARA APRENDER
Crear software encima de los LLM
Un workshop completo donde Simon Willison detalla al completo como crear aplicaciones que trabajen sobre los modelos de IA.
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PD: nos trae en los conceptos de IA explicados para mortales con esa pizca de humor que el “gepeto” no es capaz de darte.
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