Estoy preparando algo diferente.
No, no es un curso. Es algo mucho más activo y electrizante.
¿Te gustaría aprender todos mis secretos creando buenos prompts?
Échame una mano respondiendo a estas 2 preguntas (anónimas) para conocer tu interés y podemos montar algo muy útil para ti dentro de muy poco.
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Soy Dani y tu publicación favorita de inteligencia artificial, Esperando a Eskainet, te trae hoy:
Un audio adjunto que puedes escuchar aquí o buscar “Eskainet” en spotify o tu podcatcher favorito
Un mini framework para no quedarte solo en la “etiqueta” y aprender a aplicar AI First
Las frases más impactantes de 2 grandes startups respecto a la IA
Un prompt para que tengas más memoria
Una IA sin sesgos que crea relatos eróticos 😅
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🧨 Te cuento como creo un side project con la IA como aliada (sí, es AI-First)
Escúchalo en Web Reactiva, mi otra publicación, durante todo este mes de Mayo. Empezamos por el principio, este roadmap también es para ti:
A las startups americanas les encantan las etiquetas.
Poder colgárselas como si fuera una “chapita” que llevas en la mochila.
Se ve que funciona.
Tras el Human First y el Mobile First ya se inventaron el AI-First.
AI-First es un enfoque de diseño y construcción del trabajo donde la IA no es un complemento que se incorpore después sino el núcleo desde el inicio de los proyectos.
Y no es algo de mi cosecha.
Empresas como Duolingo (la del búho verde que te enseña idiomas) y Shopify (11.700 millones de ingresos en 2023 y 12 mil empleados) han “filtrado” declaraciones donde apuestan por la IA de forma definitiva.
¿Te subes al carro?
Lo sabía…
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El mini-framework para adoptar el AI-First
Adoptar una mentalidad "AI First" no significa rendirse ante la tecnología o dejar que haga todo el trabajo. Significa integrarla estratégicamente en tu flujo de trabajo desde el principio.
He preparado estos 4 puntos para que te acerques al concepto de forma práctica.
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🎯 1. Tener un propósito claro
"AI isn't just a productivity boost. It helps us get closer to our mission."
(La IA no es solo un impulso de productividad. Nos ayuda a acercarnos a nuestra misión.)
— Luis von Ahn, CEO de Duolingo
¿Para qué sirve la IA en tu trabajo?
No empieces por “qué modelo uso” o “qué prompt pongo”. Empieza por preguntarte:
→ ¿Qué parte de mi trabajo necesito escalar, automatizar o mejorar?
Ejemplos prácticos:
Para un diseñador/a UX: Generar múltiples variaciones de wireframes basados en una descripción de requisitos.
Para un analista de datos: Crear plantillas de código para transformación de datos que luego puedas personalizar.
Para un redactor: Obtener diferentes enfoques para introducir un tema complejo.
Para un developer/a: Automatizar la documentación del código o la creación de tests unitarios.
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⚡ 2. Prototipado con IA desde el minuto uno
“AI must be part of your Prototype phase.”
(La IA debe formar parte de tu fase de prototipado.)
— Tobi Lütke, CEO de Shopify
Los modelos de lenguaje son muy buenos haciendo esto. Convirtiendo ideas en realidad.
👉 Lo vimos en “Programa sin tocar el teclado: Vibe Coding”
En lugar de partir de cero, utilízala para obtener un primer borrador sobre el que trabajar.
Ejemplos prácticos:
Para un analista de datos: Esbozar la estructura de un informe basado en tus hallazgos.
Para un diseñador/a: Crear variaciones una identidad visual basadas en palabras clave.
Para un creador/a: Preparar un calendario de contenidos con ideas sobre tu tema principal.
Para un developer: Generar la estructura inicial de una aplicación o componente.
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Punto crítico, queridos robotitos 👇
📏 3. Medición constante: saber si realmente estás aprovechando
"Without AI, it would take us decades to scale our content."
(Sin IA, nos tomaría décadas escalar nuestro contenido.)
— Luis von Ahn, Duolingo
Sin medición no hay mejora. Necesitas evaluar si la IA realmente te está ayudando o solo añadiendo complejidad.
Esto es muy de método LEAN, pero debe ser planteado.
Hay que responder a estas preguntas:
¿He logrado mejorar el proceso contando con ayuda de la IA?
¿El resultado es mejor usándola?
¿He invertido menos tiempo?
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🎧 En el podcast adjunto (dale al play arriba del todo) te voy contando mi caso con la generación de una imagen que resume una newsletter entera.
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4. 🔁 Iteración hacia la madurez
"Using AI well is a skill that needs to be carefully learned by... using it a lot."
(Usar bien la IA es una habilidad que necesita aprenderse... usándola mucho.)
— Tobi Lütke, Shopify
Usar la IA es una habilidad que se perfecciona con la práctica.
Cada vez que fallas en una conversación con un modelo y no consigues el resultado esperado, aprendes para la siguiente.
Ejemplos prácticos:
Para un analista de datos: Perfeccionar los prompts para generar scripts más eficientes de análisis de datos, aumentando la precisión de cada iteración.
Para un diseñador/a: Desarrollar un workflow donde cada diseño generado por IA sea refinado manualmente, aprendiendo qué instrucciones producen mejores resultados iniciales.
Para un creador/a de contenidos: Mejorar cómo pide a la IA variaciones de titulares, descripciones o guiones hasta conseguir un proceso que reduzca horas de trabajo.
Para un developer: Crear prompts probados que generan código de alta calidad para distintos componentes, refinándolos con cada nuevo proyecto.
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Son palabras muy fuertes:
"We'll gradually stop using contractors to do work that AI can handle."
(Dejaremos de contratar externos para tareas que pueda hacer la IA.)
— Luis von Ahn, Duolingo“Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI.”
(Antes de solicitar más personal y recursos, los equipos deberán demostrar por qué no pueden lograr sus objetivos utilizando IA.)
— Tobi Lütke, Shopify
La IA no es magia ni solo un atajo. A veces da más trabajo que hacerlo manualmente.
Pero igual que aprendimos a usar calculadoras, hojas de cálculo o software de diseño, esta es una nueva herramienta que amplifica nuestras capacidades.
Tu ventaja competitiva ya no está solo en lo que sabes hacer, sino en cómo sabes colaborar con estos sistemas para crear valor que otros no pueden.
La pregunta que debes hacerte no es "¿Qué puedo resolver con la IA?", es "¿Sé hacer las cosas mejor gracias a la IA?"
— La respuesta a esa pregunta definirá una buena parte de tu futuro presente profesional.
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Recursos del episodio
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✨ Prompts prácticos
Crea reglas mnemotécnicas y acrónimos locos
Este prompt surge de un “ingenio” que me sorprendió el otro día trabajando con ChatGPT.
Le pedí un “framework” para explicarte hoy aquí mejor que es esto de AI-First. Y me soltó uno con las siglas del nick de los suscriptores premium de Web Reactiva.
🎯 M.A.L.A.N.D.R.I.N.E.R. (Marco Accionable para Liberar Asistentes, Navegar Decisiones, Reducir Inercia, e Iterar con Resultados)
Así que podrías lanzarle esto a cualquier modelo de lenguaje (duck.ai por ejemplo):
Crea un acrónimo para un framework que me ayude a crear {un side project}
El resultado no está mal:
IDEAS: I = Innovación, D = Diseño, E = Ejecución, A = Análisis, S = Sostenibilidad
¿Y si lo usamos para crear reglas mnemotécnicas que nos ayuden a recordar procesos? Sí, como cuando éramos estudiantes o el método para saber si un mes tiene 31 días.
Crea una regla mnemotécnica que me ayude a recordar {el proceso de conexión de cliente a servidor de una web}
Aquí hubo que hacer varios intentos con el modelo o3-mini, pero este fue bastante ingenioso.
"Dulces Tigres Toman Rápidamente Pastel Rosado.”
(DNS, TCP, TLS, HTTP, Process, Response)
¡Guau!
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💊 Recursos en píldoras
😎 PARA FARDAR
Venice, la IA privada y sin censura
Gratis, sin hacer login y hasta subidita de tono. Genera texto, imágenes y código. 🧡 Recomendada por Camilo
🤸♂️ ALTERNATIVAS OPEN SOURCE
SurfSense, alternativa libre a NotebookLM y Perplexity
Genera podcasts, pregunta a colecciones de documentos y chatea con esta herramienta open source que puedes conectar a Notion, Slack o Github.
😲 CURIOSO
Cómo he creado un diseño con ChatGPT
En DesignWithAI nos cuentan el paso a paso para generar una interfaz de una aplicación móvil iterando con el modelo de imagen 4o.
🤖 IA PRÁCTICA
ACI, conecta un LLM con 500 herramientas
ACI.dev permite crear agentes de inteligencia artificial y MCP servers de forma unificada a más de 500 herramientas con autenticación multiusuario y permisos granulares.
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PD: En encontrarás a alguien que ha pasado de rebobinar casetes con un boli a dominar la IA. Y te cuenta las herramientas y trucos que va encontrando mientras se pasa otra partida del Prince of Persia.
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— ¿Quieres contactar conmigo?
Si tienes dudas sobre como aplicar la IA o estás buscando consultoría personalizada estoy detrás de este formulario.
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