Soy Dani y tu publicación favorita de inteligencia artificial, Esperando a Eskainet, te trae hoy:
Te presento 🔥 Maestros del prompt, aprende a dominar la IA desde el principio
Un método en 6 capas que puedes aplicar a cualquier aprendizaje
Incluye 2 trucos para cualquier cosa, busca la 🧨
Directorio de herramientas de IA en español
Más IA en API gratis
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🔥 Maestros del Prompt, Masterclass para dominar la IA
Quiero compartir mi experiencia contigo sobre cómo hablar con la IA para sacar el máximo partido a estas herramientas.
Será el próximo 11 de Junio y aprenderás a:
Conocer una arquitectura de los prompts para saber construirlos
Crear el contexto perfecto para lograr las mejores respuestas
Detectar errores en las respuestas también con la IA
Solo si te apuntas antes del 31 de Mayo a las 23.59h tendrás 2 extras exclusivos, además de un 17% de descuento en el precio final de la masterclass.
👉 Entra y entérate de todos los extras.
🧨 ¡Solo 12 plazas disponibles!
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Para demostrar el poder real de la IA como herramienta de aprendizaje, he elegido un ejemplo aspiracional que exige investigación profunda: mudarme a Hong Kong.
No hacer turismo. Mudarme para vivir uno, dos o tres años. ¡A lo loco!
Lo primero que debes saber es que no hay un método escrito en piedra sobre cómo aprender con IA. Todos buscamos frameworks y estructuras que nos faciliten la vida, pero cada uno debe construir su propio camino de aprendizaje.
Voy a mostrarte seis capas progresivas para dominar cualquier tema. Empezamos tranquilo y terminamos montando una verbena en la Plaza Mayor de Hong Kong.
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Capa 1: La pregunta básica
La primera capa es simple: pregunta básica a ChatGPT, DeepSeek o cualquier modelo. Un prompt directo como "quiero vivir en Hong Kong, ¿qué debo tener en cuenta?"
Es muy parecido a lo que haríamos en Google. De hecho, en Google probablemente conseguirías buenas respuestas para empezar.
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Capa 2: Añadir herramientas
Búsqueda en internet
La primera herramienta es añadir búsqueda en internet cuando lanzas el prompt.
Si le preguntas "¿cuánto cuesta vivir en Hong Kong en 2025?", es muy probable que ChatGPT y otras herramientas lancen una búsqueda automáticamente porque están entrenadas para ello.
Modelos razonadores
Una combinación muy interesante es añadir un modelo razonador. Los modelos razonadores como el R1 de DeepSeek, los modelos “o” de OpenAI o los “Thinking” de Gemini piensan en cadena.
Estos modelos razonan, encadenan pensamientos y van tomando decisiones a medida que avanzan sin que tengas que intervenir.
💡 Si combinas búsqueda con modelo razonador, conseguirás mejores resultados.
Investigación profunda
👉 La vimos en Crea tiempo libre gracias al Deep Research
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Capa 3: Exprimir lo no evidente
Esta capa se pone más interesante. Vamos a buscar conocimiento que no es tan obvio.
Libros específicos
Exprimir el contenido de un documento puede ser de gran ayuda.
👉 Lo vimos en detalle en Exprime un texto con IA hasta dejarlo seco
Transcripciones de audio y vídeo
Hay conocimiento que no es texto pero se puede convertir en texto: transcripciones de vídeos o podcasts.
Cada vez más la IA se nutre de todo esto automáticamente, pero sigue siendo conocimiento encerrado en un formato que se consume de otra manera.
Apóyate en Google en los buscadores de los LLM para llegar a ellas.
Esta es una capa de investigación más profunda que depende de ti. Es muy interesante aprender algo a partir de lo que cuentan en un audio o conversación, especialmente cuando hay barreras idiomáticas.
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Capa 4: Acceso a información en otro idioma
¿Quién va a saber mejor cómo se vive en Hong Kong que los locales?
El problema del idioma
Los idiomas oficiales de Hong Kong son el chino y el inglés pero intuyo que lo más relevante estará en chino.
Aquí entramos con una barrera idiomática importante: no solo leer lo que se habla en chino sobre Hong Kong, sino saber dónde encontrarlo.
Solución: Puedes agregar a cualquier búsqueda la coletilla "busca solo contenido en chino" o "busca solo contenido original en chino de personas que viven en Hong Kong".
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🧨 Notebook LM para que te resuelva la papeleta
Creas un cuaderno nuevo (solo necesitas cuenta de Google)
Presionas el botón "Discover"
Escribes sobre qué quieres aprender.
En nuestro caso el modificador mágico es : “Busca solo contenido original en chino”.
Resultados que puedes generar con un clic:
Mapa mental (aunque el contenido esté en chino, aparecerá en español)
Guía de estudio
Preguntas directas específicas
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Capa 5: Crear juegos para aprender
Aquí se abre la lata. Estamos creando un aprendizaje a medida. Una de las opciones más poderosas son los juegos.
En Claude son especialmente magistrales. Son artefactos interactivos donde introduces información y te genera un juego.
Tipos de juegos que puedes crear:
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🧨 El truco de las fuentes
Cuando investigas profundo, mira las fuentes. En una investigación sobre Hong Kong encontré un sitio con precios del costo de vida mundial. Creé un juego para comparar gastos.
Siempre hay que estar ojo avizor: no dar todo por sentado, pero tampoco tirar la toalla. Mira las fuentes.
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Capa 6: Dejar volar tu imaginación
La capa final combina tu creatividad con las capacidades de la IA.
Habla con personajes generados con IA para hacer más fácil la comprensión de los temas complicados (lo hago en el pocast de más arriba ▶)
Conversaciones comparativas: Habla con un "local" y un "turista" sobre cómo ven la vida diferente.
Confrontar a la IA: "Dame un texto sobre mi objetivo con cinco errores ocultos que tengo que encontrar"
Escape room: El objetivo es conseguir toda la información necesaria para vivir en otro sitio. Recibes pistas sobre qué buscar. 👀 Aporta contexto de fases anteriores para otra forma de aprender.
Tú siempre tienes la última palabra
Hay que ser crítico con las respuestas e intentar usarlas siempre como palanca para el aprendizaje definitivo, pero no como único medio.
En el caso del ejemplo quizás la IA intérprete una regla administrativa obsoleta como la válida actualmente. Igual nos pasa en programación con las versiones.
Abre infinitos caminos para aprender y debemos aprender a sacar provecho de esa magia, pero poniéndola en cuarentena.
A fin de cuentas el que se “muda” a Hong Kong soy yo, no la IA ;)
Recursos del episodio
Transcripciones de audio: Revoldiv
Descarga de subtítulos de YouTube: Downsub
Comparador de coste de vida: Numbeo
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✨ Prompts prácticos
Creando grandes sólidas ideas de proyecto
Quizás uses una app que te guste mucho, juegues a algo que sabes que podrías mejorar o tienes una idea que te ronda la cabeza pero que no eres capaz de pasar al papel.
Las ideas son más sólidas si las preguntas clave están bien armadas, como la cuatro patas de una mesa.
Este prompt no te garantiza el éxito, pero seguro que te da buenas pistas y te descubre algunos puntos que no conocías.
Explica bien tu idea y lánzate a la conversación:
Esta es mi idea de proyecto: {AQUI VA TU IDEA BIEN EXPLICADA}
Quiero que actúes como un asesor de proyectos digitales. Te daré una descripción inicial muy breve de una idea que tengo, y tu tarea será ayudarme a completarla y desarrollarla haciendo las siguientes acciones:
1. Hazme entre 3 y 5 preguntas clave que me ayuden a concretar mejor la idea. Evita preguntas genéricas, busca profundizar en la viabilidad técnica, el valor para el usuario o los posibles problemas a resolver.
2. Señala posibles puntos débiles o zonas poco claras de la idea que puedan mejorarse o definirse mejor.
3. Propón 2 o 3 mejoras o complementos que puedan enriquecer el proyecto, ya sea desde lo técnico, el contenido, la experiencia de usuario o el modelo de negocio.
4. Sugiere herramientas, tecnologías o enfoques que podrían facilitar la implementación o validación del proyecto, con foco en opciones open source o de bajo coste si es posible.
5. No me des una solución completa. Espera a que responda tus preguntas antes de continuar desarrollando la idea.
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💊 Recursos en píldoras
🛠 HERRAMIENTAS
Que IA Es?, directorio de herramientas de IA
El directorio más completo de herramientas de Inteligencia Artificial en español donde encontrarás de todo y vas a echar una buena tarde. Creado por Jon Kraayenbrink.
🔰 PARA APRENDER
Preguntas frecuentes sobre IA en local
Un vídeo donde Digital Spaceport profundiza en el rendimiento y el ancho de banda para configuraciones de GPU y CPU, y mucho más. Recomendado por 🧡 Robert Menetray
🤖 IA PRÁCTICA
Listado de LLM gratuitos accesibles por API
La letra pequeña de muchos servicios de LLM via API es demasiado pequeña y en este repositorio encontrarás los detalles de lo que se cobra y lo que no.
🌳 BUENAS PRACTICAS
Optimiza tu web para la búsqueda en los LLM
El SEO está cambiando y las visitas caen. El Generative Engine Optimization tiene varias técnicas que relatan en este artículo.
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PD: Juanan y Angel publican a diario sobre como usar Inteligencia Artificial para mejorar tu vida y concentrados en que aproveches tu tiempo. Más IA sin FOMO en .
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— 31 de Mayo es la fecha límite. Maestros del prompt. Y ya está.
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