Ya se han inventado otra etiqueta para que parezcamos pollos sin cabeza. Pero esta vez no nos pillan.
La ingeniería del contexto es lo que ya llevan haciendo durante algunos años herramientas como ChatGPT o Copilot: tener en cuenta tu ecosistema para darte mejores respuestas.
Mientras el Prompt Engineering se enfoca en escribir la pregunta perfecta, el Context Engineering va mucho más allá:
Es el arte y la ciencia de llenar la ventana de contexto del modelo con exactamente la información correcta para cada paso.
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Las 5 "pelotas" del Context Engineering
Gracias a este diagrama podemos entender mejor las partes principales de la ingeniería del contexto.
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🟡 Prompt Engineering El que ya conoces. El arte de escribir instrucciones claras y efectivas:
Redacción de instrucciones precisas
Definición de roles y personalidad ("Eres un senior developer...")
Formateo específico de peticiones
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🟣 RAG - Retrieval Augmented Generation Cuando subes una base de datos a una IA y busca información dentro de él, eso es RAG:
Búsqueda en documentación
Consultas a bases de conocimiento
Recuperación semántica con embeddings (convierte texto en vectores para encontrar similitudes)
👉 Te lo cuento mejor en Web Reactiva: Comparativa de IA que trabaja con PDFs
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🌸 State/History El tracking de lo que ha pasado antes:
Conversaciones previas que has tenido
Mantener coherencia a lo largo del tiempo
Recordar decisiones y preferencias del usuario
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🟢 Memory Los sistemas de almacenamiento persistente:
Memoria a corto plazo (la sesión actual)
Memoria a largo plazo (entre sesiones)
Almacenamiento de preferencias del usuario
⚪ Structured Outputs Forzar que la respuesta tenga el formato que necesitas:
Salidas en JSON, XML, o esquemas definidos
Respuestas estructuradas para APIs
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Un ejemplo de cómo aplicarlo
En Web Reactiva Premium estamos montando un clon de AudioPen
Es una app que transcribe y organiza notas de voz. Ambas cosas las hacemos conectándonos a una API de IA para aportar ese valor.
Si el enfoque fuera más complejo, usando Context Engineering enriqueceríamos la aplicación así:
Contexto temporal — ¿A qué hora graba? (mañana = tareas, noche = reflexiones)
Memoria histórica — Vocabulario y forma de expresarse del usuario
RAG — Buscar notas similares anteriores
Estructura — No solo transcripción, sino categorización, tags y notas relacionadas
💡 Lo que sí estamos haciendo es usar el contexto para que programar esa aplicación sea una experiencia más grata: configuraciones, documentos técnicos, plan de acción, tareas…
Es el mismo enfoque, pero orientado hacia el desarrollo.
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Por qué esto te importa
Esto no es solo para los gurús de la IA.
Si estás integrando modelos en tus aplicaciones (y cada vez más proyectos lo hacen), necesitas entender que:
Una aplicación que solo hace prompts va a ser menos fiable
Los usuarios esperan consistencia en las respuestas
El contexto enriquecido puede ser tu ventaja competitiva
Para saber más sobre ingeniería de contexto:
Context Engineering: Bringing Engineering Discipline to Prompts
How is Context Engineering different from Prompt Engineering?
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Si Esperando a Eskainet te gusta, cuéntaselo al resto del mundo y al algoritmo haciendo clic en el corazón de “me gusta” ❤️
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Nos tomamos un descanso de estos intensos 6 meses Esperando a Eskainet. Aún no sabremos cuando vendrá “por nosotros”, pero seguro que en nuestro archivo encuentras algo interesante.
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✨ Prompts prácticos
El mejor corrector cuando escribes (incluso en inglés)
Para ir más allá de las líneas rojas debajo del texto cuando metes una hache donde no toca está cualquier modelo de lenguaje.
Alucinan contándote la última tecnología, pero no lo hacen tanto cuando se trata de análisis gramaticales.
Usa este prompt para entender si lo escribiste bien y donde están los fallos.
Corrige las siguientes oraciones en busca de errores gramaticales.
Ten en cuenta el uso adecuado de los tiempos verbales, la concordancia sujeto-verbo y la puntuación, y realiza las correcciones necesarias.
{TU TEXTO AQUI}
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💊 PildorÍAs
Cómo usa Steve de Builder.io el Claude Code y sus mejores tips
Comparte cómo abandonó Cursor por Claude Code y no da vuelta atrás. Trucos para maximizar el potencial de esta herramienta de IA que funciona desde terminal, incluyendo configuración avanzada, comandos slash y automatización de workflows.
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Doppl, pruébate ropa usando IA
La nueva app experimental de Google Labs que te permite probarte cualquier look virtualmente. Sube una foto de cuerpo completo, elige outfits de cualquier fuente (redes sociales, tiendas, amigos) y ve cómo te quedarían sin pasar por el probador.
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Sincroniza el contexto entre ChatGPT, Claude y Perplexity
Tutorial completo sobre OpenMemory, la extensión de Chrome que crea una capa de memoria universal para asistentes de IA.
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Nxtscape, el navegador con agentes de IA locales
Navegador open source basado en Chromium que ejecuta agentes de IA localmente. Privacidad total (tu historial no sale de tu ordenador), compatible con todas las extensiones de Chrome y automatización de tareas aburridas.
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PD: Si echas de menos a la IA este verano es porque quieres. Aquí te dejo recomendaciones a publicaciones en español sobre el tema para las horas de sombrilla.
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Y para acabar, si algún día necesitas mi ayuda…
Si necesitas una formación específica en IA puedes alquilar mi cerebro y me adaptaré a las necesidades de tu caso o al de tu empresa.
