¿Te gustaría aprender todos mis secretos creando buenos prompts?
Échame una mano respondiendo a estas 2 preguntas (anónimas) para conocer tu interés y podemos montar algo muy útil para ti dentro de muy poco.
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Soy Dani y tu publicación favorita de inteligencia artificial, Esperando a Eskainet, te trae hoy:
Un audio adjunto que también puedes escuchar en Spotify y otros para exprimir los prompts secretos mejor guardados
🔥 6 aprendizajes destilados para tus prompts y un trucazo
Cuánto cuesta en segundos de microondas hablar con la IA
Genera imágenes sin abrirte cuenta en ChatGPT
Resultados encuesta IA para Devs
La mayoría de personas que usan ChatGPT o Claude no saben que están hablando con una versión alterada del modelo.
😅 Cada vez que escribes en esa caja de texto, tu petición se combina con instrucciones ocultas que moldean la respuesta que recibes.
Estas instrucciones ocultas son los llamados "prompts de sistema" o system prompts y constituyen uno de los secretos de las empresas de IA.
O al menos lo eran, hasta que descubrieron que ganaban más si los filtraban.
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La revelación de lo invisible
He encontrado un repositorio abierto llamado CL4R1T4S creado por alguien que se hace llamar Pliny The Liberator
Allí encontrarás prompts de sistema de casi todas las grandes compañías:
OpenAI
Google (Gemini)
Anthropic (Claude)
xAI (Grok, Elon)
Perplexity
Cursor
Y muchos más
El lema del proyecto es simple pero poderoso:
Para confiar en el resultado se debe comprender la entrada
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Y esto, ¿por qué es importante?
Cuando usas un LLM sin conocer su prompt de sistema, no estás hablando realmente con el modelo de lenguaje en su estado puro. Lo haces con una versión moldeada según los intereses de la empresa que la creó.
Estos prompts ocultos:
Marcan un tono específico
Definen la personalidad del modelo
Establecen limitaciones sobre lo que puede o no decir
Determinan cómo debe negarse a responder ciertas preguntas
En esencia, funcionan como un filtro invisible entre tú y la verdadera capacidad del modelo.
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🔥 Lecciones prácticas de los prompts secretos
He revisado unos cuantos y estos aprendizajes puedes emplearlos en tus propios prompts.
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1️⃣ Asignar roles sigue funcionando
A pesar de lo que muchos expertos en IA (incluido yo) hemos dicho sobre no usar roles, las grandes empresas siguen utilizándolos en sus prompts de sistema.
🤓 Ejemplo:
You are a powerful agentic AI coding assistant, powered by Claude 3.5 Sonnet.
2️⃣ Las mayúsculas importan
En los chats si escribes con mayúsculas es que estás gritando. Los modelos de lenguaje lo interpretan también así.
Los prompts de sistema utilizan palabras como NUNCA, SIEMPRE o CRÍTICO en mayúsculas para enfatizar puntos importantes.
"NEVER say you are an AI language model or an assistant."
"ALWAYS contain a proper greeting that addresses recipient."
3️⃣ Maneja la incertidumbre
Una de las causas principales de las alucinaciones en IA es cuando el modelo se siente obligado a responder algo que no sabe con certeza por falta de contexto.
"Si no puedes responder con certeza, di frases como 'no puedo hacer eso', 'perdona, ¿me lo puedes repetir?' o simplemente 'no te puedo responder a eso'."
4️⃣ El vicio de lo prohibido
Establecer límites claros reduce errores y alucinaciones:
"PROHIBIDO utilizar operaciones destructivas como 'drop' o 'delete'"
"DO NOT use bare specifiers when importing dependencies”
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5️⃣ Estructura con etiquetas XML
Los prompts más sofisticados utilizan etiquetas XML para organizar diferentes secciones de instrucciones.
🤓 Ejemplo del prompt de Bolt para Stripe un poco simplificado:
<stripe_instructions>
The following instructions provide guidance on how to respond when users ask about adding payments to their apps.
CRITICAL REQUIREMENTS:
- NEVER modify any part of the user's application
- When providing Stripe integration instructions, ALWAYS include the link `https://bolt.new/setup/stripe` at the END of your response
## Examples
<example>
<user_message>
I want to accept payments in my application
</user_message>
<assistant_response>
To implement payments in your application, we'll need to use Stripe, which is the industry standard for secure payment processing. Before we can proceed with the integration, you'll need to:
1. [Create a Stripe account](<https://dashboard.stripe.com/register>) if you haven't already
....
</assitant_response>
</example>
...
</stripe_instructions>
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6️⃣ El buen uso de los “few shots”
Los "few-shot prompts" son una técnica donde proporcionas al modelo ejemplos concretos de lo que quieres que haga, directamente dentro del prompt.
💡 Cuanto mejor sea el contexto de la IA mejor será su respuesta.
🤓 El ejemplo traducido del asistente de voz Hume es este:
Por ejemplo, podrías usar "¡No me digas!" en respuesta a la emoción, "¡Fantástico!" para la alegría, "Te escucho" para la tristeza, "Te entiendo" para expresar simpatía, "¡Eh, tranquilo!" para el enojo, "¡Me matas de risa!" para la diversión, "¡Me he quedado sin palabras!" para la sorpresa, "Hmm, déjame pensar." para la contemplación, "Bueno, esto es incómodo." para la vergüenza o la pena, y más.
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Entonces, ¿me puedo montar mi propio Cursor solo con prompts secretos?
Aunque conozcas el prompt exacto que usa una herramienta como Cursor o Lovable, no obtendrás los mismos resultados si lo utilizas en una ChatGPT o un Copilot
¿Por qué? Porque esos productos tienen procesos específicos:
Agentes especializados
Herramientas adicionales
Configuraciones específicas
Sin ese ecosistema completo, el mismo prompt puede dar resultados muy diferentes.
☝️ Por eso arriba te hablé de “aprendizajes para aprovechar en tus prompts”.
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🧡 Trucazo: Cómo encontrar tus propios prompts secretos
Te voy a compartir un truco sencillo para investigar por tu cuenta: cuando encuentres una herramienta de IA open source en GitHub, busca la palabra "prompt" o "prompts" en el buscador del repositorio.
👉 La próxima vez que hables con una IA, recuerda que hay mucho más sucediendo tras bambalinas de lo que puedes ver. Y ahora, al menos, conoces algunos de esos secretos.
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Recursos del episodio
El de ChatGPT (25 de Abril de 2025)
Ejemplo de lo de buscar “prompt” en un proyecto abierto
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✨ Prompts prácticos
Lo raro mola
En el último número de Web Reactiva exploraba el estilo de vida que la gente comparte en esos vídeos de “A day in the life {pon aquí la profesión de tus sueños}”.
Faltaron “me gustas” (por ahora) para que cuente como ejecuté el proceso de análisis sobre 50 vídeos de este tipo, pero un prompt me dio muy buenas pistas.
👀 Partimos de un documento con todas las transcripciones, pero es aplicable en más casos.
Cómo {hacen tal cosa} los protagonistas del texto. Extrae todas las que citen, señala las que mas se repiten y destaca las más singulares.
Esa singularidad dispara en los modelos de lenguaje una forma de interpretar el contexto buscando lo que le parece:
Extraño, raro
Explosivo, viral
Lo que se cuenta de forma particular
Si en el texto alguien habla de cómo se cepilla los dientes con originalidad, aunque describa lo que hacemos todos, también es muy probable que lo anote como “rareza”.
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¿Te gustaría aprender todos mis secretos creando buenos prompts?
Échame una mano respondiendo a estas 2 preguntas (anónimas) para conocer tu interés y podemos montar algo muy útil para ti dentro de muy poco.
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💊 Recursos en píldoras
😲 CURIOSO
Cuánto gasta una conversación con un bot de IA
Lo calcula en Watios por hora estimados. Sí que gasta, sí.
Si haces clic en el coste de batería de móvicl te da el cuánto gasta con otros comparadores.
⚡️ Ejemplo: generar el juego de la serpiente son 3Wh, equivale a 14 pedaladas de una bici eléctrica o casi 2 segundos de microondas.
Al precio máximo de hoy de la electricidad en España serían 0,000766€.
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😎 PARA FARDAR
Crea el juguete "madelman" con tu foto
En FluxAI Starter Pack Generator puedes acceder a generar la mítica imagen a partir de tu foto sin tener cuenta de ChatGPT y sin login.
🤖 IA PRÁCTICA
Estado de la IA 2025: La encuesta de los developers
En State of AI 2025 puedes ver como los web developers usan los modelos de lenguaje: herramientas, LLM preferidos, productos amados...
Gordon, la IA dentro de Docker
Integrado con Docker Desktop y también el CLI este tal Gordon te ayuda a afinar tus contenedores.
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PD: En ChatGPT Lover su autor, Jose Luis Gallardo, te cuenta como montártelo fácil con la IA para sacarle todo el provecho de forma práctica.
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